az ml

參考

注意

此參考是 Azure CLI 的 azure-cli-ml 延伸模組的一部分（2.0.28 版或更高版本）。擴充功能會在您第一次執行 az ml 命令時自動安裝。深入了解擴充功能。

使用 Azure CLI ML 擴充功能 v1 管理 Azure 機器學習資源。

[警告]Azure ML CLI v1 將於 2025 年 9 月 30 日淘汰。建議用戶採用 CLI v2。 https://aka.ms/migrateamlv2使用和 https://aka.ms/amlcliv2 的檔深入瞭解 CLI v2。安裝 Azure CLI ML 擴充功能 v1 https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/reference-azure-machine-learning-cli。

命令

名稱	Description	類型	狀態
az ml computetarget	Computetarget 子群組命令。	副檔名	GA
az ml computetarget amlcompute	AzureML 計算命令。	副檔名	GA
az ml computetarget amlcompute identity	AzureML 計算目標身分識別命令。	副檔名	GA
az ml computetarget amlcompute identity assign	將身分識別指派給 AzureML 計算目標。	副檔名	GA
az ml computetarget amlcompute identity remove	從 AzureML 計算目標移除身分識別。	副檔名	GA
az ml computetarget amlcompute identity show	顯示 AzureML 計算目標的身分識別。	副檔名	GA
az ml computetarget attach	附加子群組命令。	副檔名	GA
az ml computetarget attach aks	將 AKS 叢集附加至工作區。	副檔名	GA
az ml computetarget attach kubernetes	將 KubernetesCompute 作為計算目標附加至工作區。	副檔名	GA
az ml computetarget attach remote	將沒有 Docker 的遠端電腦作為計算目標連結至工作區。	副檔名	GA
az ml computetarget computeinstance	AzureML 計算實例命令。	副檔名	GA
az ml computetarget computeinstance restart	重新啟動計算實例。	副檔名	GA
az ml computetarget computeinstance start	啟動計算實例。	副檔名	GA
az ml computetarget computeinstance stop	停止計算實例。	副檔名	GA
az ml computetarget create	建立計算目標（aks 或 amlcompute 或 computeinstance）。	副檔名	GA
az ml computetarget create aks	建立 AKS 計算目標。	副檔名	GA
az ml computetarget create amlcompute	建立 AzureML 計算目標。	副檔名	GA
az ml computetarget create computeinstance	建立 AzureML 計算實例目標。	副檔名	GA
az ml computetarget create datafactory	建立數據處理站計算目標。	副檔名	GA
az ml computetarget delete	刪除計算目標（aks 或 amlcompute 或 computeinstance）。	副檔名	GA
az ml computetarget detach	將計算目標（aks 或 remote）與工作區中斷連結。	副檔名	GA
az ml computetarget get-credentials	取得計算目標（aks 或 remote）的認證。	副檔名	GA
az ml computetarget list	列出連結至工作區的所有計算目標。	副檔名	GA
az ml computetarget show	顯示特定計算目標的詳細數據。	副檔名	GA
az ml computetarget update	更新計算目標（aks 或 amlcompute）。	副檔名	GA
az ml computetarget update aks	更新 AKS 計算目標。	副檔名	GA
az ml computetarget update amlcompute	更新 AzureML 計算目標。	副檔名	GA
az ml dataset	在 Azure 機器學習工作區中管理數據集的命令。	副檔名	GA
az ml dataset archive	封存使用中或已淘汰的數據集。	副檔名	GA
az ml dataset deprecate	由另一個數據集取代工作區中的作用中數據集。	副檔名	GA
az ml dataset list	列出工作區中的所有數據集。	副檔名	GA
az ml dataset reactivate	重新啟用封存或已取代的數據集。	副檔名	GA
az ml dataset register	從指定的檔案註冊新的數據集。	副檔名	GA
az ml dataset show	依數據集標識碼或註冊名稱取得數據集的詳細數據。	副檔名	GA
az ml dataset unregister	取消註冊指定註冊名稱下的所有版本。	副檔名	GA
az ml datastore	搭配 Azure ML 工作區管理和使用資料存放區的命令。	副檔名	GA
az ml datastore attach-adls	附加 ADLS 資料存放區。	副檔名	GA
az ml datastore attach-adls-gen2	附加 ADLS Gen2 資料存放區。	副檔名	GA
az ml datastore attach-blob	附加 Blob 記憶體資料存放區。	副檔名	GA
az ml datastore attach-dbfs	附加 Databricks 檔案系統資料存放區。	副檔名	GA
az ml datastore attach-file	附加檔案共用數據存放區。	副檔名	GA
az ml datastore attach-mysqldb	附加 Azure MySQL 資料存放區。	副檔名	GA
az ml datastore attach-psqldb	附加 Azure PostgreSQL 資料存放區。	副檔名	GA
az ml datastore attach-sqldb	附加 Azure SQL 資料存放區。	副檔名	GA
az ml datastore detach	依名稱卸離數據存放區。	副檔名	GA
az ml datastore download	從資料存放區下載檔。	副檔名	GA
az ml datastore list	列出工作區中的數據存放區。	副檔名	GA
az ml datastore set-default	依名稱設定工作區預設數據存放區。	副檔名	GA
az ml datastore show	依名稱顯示單一數據存放區。	副檔名	GA
az ml datastore show-default	顯示工作區預設數據存放區。	副檔名	GA
az ml datastore upload	將檔案上傳至數據存放區。	副檔名	GA
az ml endpoint	管理機器學習端點。	副檔名	GA
az ml endpoint realtime	管理可運作的即時端點。	副檔名	GA
az ml endpoint realtime create-version	在工作區中建立即時端點的版本。	副檔名	GA
az ml endpoint realtime delete	從工作區中刪除即時端點及其版本。	副檔名	GA
az ml endpoint realtime delete-version	刪除工作區中即時端點的版本。	副檔名	GA
az ml endpoint realtime get-access-token	取得令牌以發出要求即時端點。	副檔名	GA
az ml endpoint realtime get-keys	取得金鑰以針對即時端點發出要求。	副檔名	GA
az ml endpoint realtime get-logs	取得即時端點的記錄。	副檔名	GA
az ml endpoint realtime list	列出工作區中的即時端點。	副檔名	GA
az ml endpoint realtime regen-key	重新產生即時端點的金鑰。	副檔名	GA
az ml endpoint realtime run	在工作區中執行即時端點。	副檔名	GA
az ml endpoint realtime show	在工作區中顯示即時端點的詳細數據。	副檔名	GA
az ml endpoint realtime update	更新工作區中的即時端點。	副檔名	GA
az ml endpoint realtime update-version	更新工作區中即時端點的版本。	副檔名	GA
az ml environment	管理環境的命令。	副檔名	GA
az ml environment download	將環境定義下載至指定的目錄。	副檔名	GA
az ml environment list	列出工作區中的環境。	副檔名	GA
az ml environment register	從指定的目錄註冊環境定義。	副檔名	GA
az ml environment scaffold	為指定目錄中的預設環境定義建立檔案。	副檔名	GA
az ml environment show	依名稱和選擇性版本顯示環境。	副檔名	GA
az ml experiment	管理實驗的命令。	副檔名	GA
az ml experiment list	列出工作區中的實驗。	副檔名	GA
az ml folder	資料夾子群組命令。	副檔名	GA
az ml folder attach	將資料夾附加至 AzureML 工作區，並選擇性地附加預設使用的特定實驗。如果未指定實驗名稱，則會預設為資料夾名稱。	副檔名	GA
az ml model	管理機器學習模型。	副檔名	GA
az ml model delete	從工作區中刪除模型。	副檔名	GA
az ml model deploy	從工作區部署模型。	副檔名	GA
az ml model download	從工作區下載模型。	副檔名	GA
az ml model list	列出工作區中的模型。	副檔名	GA
az ml model package	在工作區中封裝模型。	副檔名	GA
az ml model profile	工作區中的配置檔模型。	副檔名	GA
az ml model register	向工作區註冊模型。	副檔名	GA
az ml model show	在工作區中顯示模型。	副檔名	GA
az ml model update	更新工作區中的模型。	副檔名	GA
az ml pipeline	管線子群組命令。	副檔名	GA
az ml pipeline clone	產生描述管線執行的 yml 定義，目前僅針對 ModuleStep 支援。	副檔名	GA
az ml pipeline clone-draft	從現有的管線建立管線草稿。	副檔名	GA
az ml pipeline create	從 yaml 定義建立管線。	副檔名	GA
az ml pipeline create-draft	從 yml 定義建立管線草稿。	副檔名	GA
az ml pipeline create-schedule	建立排程。	副檔名	GA
az ml pipeline delete-draft	刪除管線草稿。	副檔名	GA
az ml pipeline disable	停用管線執行。	副檔名	GA
az ml pipeline disable-schedule	停用排程執行。	副檔名	GA
az ml pipeline enable	啟用管線並允許它執行。	副檔名	GA
az ml pipeline enable-schedule	啟用排程並允許它執行。	副檔名	GA
az ml pipeline get	產生描述管線的 yml 定義。	副檔名	GA
az ml pipeline last-pipeline-run	顯示排程的最後一個管線執行。	副檔名	GA
az ml pipeline list	列出工作區中的所有管線和個別排程。	副檔名	GA
az ml pipeline list-drafts	列出工作區中的管線草稿。	副檔名	GA
az ml pipeline list-steps	列出從管線執行產生的步驟執行。	副檔名	GA
az ml pipeline pipeline-runs-list	列出從排程產生的管線執行。	副檔名	GA
az ml pipeline publish-draft	將管線草稿發佈為已發佈的管線。	副檔名	GA
az ml pipeline show	顯示管線和個別排程的詳細數據。	副檔名	GA
az ml pipeline show-draft	顯示管線草稿的詳細數據。	副檔名	GA
az ml pipeline show-schedule	顯示排程的詳細數據。	副檔名	GA
az ml pipeline submit-draft	從管線草稿提交執行。	副檔名	GA
az ml pipeline update-draft	更新管線草稿。	副檔名	GA
az ml pipeline update-schedule	更新排程。	副檔名	GA
az ml run	提交、更新和監視執行的命令。	副檔名	GA
az ml run cancel	取消執行。	副檔名	GA
az ml run download-logs	下載記錄檔。	副檔名	GA
az ml run list	清單執行。	副檔名	GA
az ml run monitor-logs	監視現有執行的記錄。	副檔名	GA
az ml run monitor-tensorboard	使用 tensorboard 監視現有的執行。	副檔名	GA
az ml run show	顯示執行。	副檔名	GA
az ml run submit-hyperdrive	使用執行組態提交超參數掃掠。	副檔名	GA
az ml run submit-pipeline	從已發佈的管線標識碼或管線 YAML 檔案提交管線以供執行。	副檔名	GA
az ml run submit-script	提交腳本以供執行。	副檔名	GA
az ml run update	藉由新增標籤來更新執行。	副檔名	GA
az ml service	管理可操作的服務。	副檔名	GA
az ml service delete	從工作區刪除服務。	副檔名	GA
az ml service get-access-token	取得令牌以發出要求服務。	副檔名	GA
az ml service get-keys	取得針對服務發出要求的金鑰。	副檔名	GA
az ml service get-logs	取得服務的記錄。	副檔名	GA
az ml service list	列出工作區中的服務。	副檔名	GA
az ml service regen-key	重新產生服務的金鑰。	副檔名	GA
az ml service run	在工作區中執行服務。	副檔名	GA
az ml service show	在工作區中顯示服務的詳細數據。	副檔名	GA
az ml service update	更新工作區中的服務。	副檔名	GA
az ml workspace	工作區子群組命令。	副檔名	GA
az ml workspace create	建立工作區。	副檔名	GA
az ml workspace delete	刪除工作區。	副檔名	GA
az ml workspace diagnose	診斷工作區設定問題。	副檔名	GA
az ml workspace list	列出工作區。	副檔名	GA
az ml workspace list-keys	列出相依資源的工作區密鑰，例如記憶體、acr 和應用程式深入解析。	副檔名	GA
az ml workspace private-endpoint	工作區私人端點子群組命令。	副檔名	GA
az ml workspace private-endpoint add	將私人端點新增至工作區。	副檔名	GA
az ml workspace private-endpoint delete	刪除工作區中指定的私人端點連線。	副檔名	GA
az ml workspace private-endpoint list	列出工作區中的所有私人端點。	副檔名	GA
az ml workspace share	與另一個具有指定角色的用戶共用工作區。	副檔名	GA
az ml workspace show	顯示工作區。	副檔名	GA
az ml workspace sync-keys	同步處理相依資源的工作區密鑰，例如記憶體、acr 和應用程式深入解析。	副檔名	GA
az ml workspace update	更新工作區。	副檔名	GA
az ml workspace update-dependencies	更新工作區相依資源。	副檔名	GA

共用方式為

az ml

命令

其他資源